Dėl skirtingų reduktorių ir variklių modelių, naudojamų skirtinguose darbinio paviršiaus grandininių plokščių konvejeriuose, jutiklių montavimo sąsajos taip pat skirsis. Todėl reduktoriaus jutiklio montavimo vietą reikia nustatyti po kruopštaus tyrimo. Dėl ypatingos darbinio paviršiaus grandininių plokščių konvejerio aplinkos jutiklis neišvengiamai susidurs arba bus pažeistas. Siekiant užtikrinti, kad kibirkštys, susidarančios jutiklio pažeidimo metu (daugiausia tai reiškia, kad jutiklio signalo linija ir grandinė yra atviros ir nuteka į išorę), nesukeltų jutiklio pažeidimo ten, kur jis yra. Sprogimo atveju sprogioje dujų aplinkoje tiek jutiklio maitinimo šaltinis, tiek perdavimo signalas turi atitikti vidinio saugumo reikalavimus. Tai reiškia, kad pats jutiklis turi būti bent jau vidinio saugumo jutiklis, o jutiklio maitinimo šaltinis turi atitikti vidinio saugumo reikalavimus.

Gedimų diagnostika – tai grandininio konvejerio veikimo būsenos arba nenormalių sąlygų įvertinimas. Ji turi dvi reikšmes. Viena – numatyti ir prognozuoti transportavimo įrangos veikimo būseną prieš grandininiam konvejeriui sugedus; kita – prognozuoti gedimo vietą, priežastį, tipą ir mastą po įrangos gedimo, įvertinti gedimą ir priimti sprendimus dėl priežiūros. Pagrindinės jos užduotys apima gedimų aptikimą, identifikavimą, vertinimą, skaičiavimus ir sprendimų priėmimą. Gedimų diagnostikos metodai skirstomi į dvi kategorijas: gedimų diagnostikos metodus, pagrįstus matematiniais modeliais, ir gedimų diagnostikos metodus, pagrįstus dirbtiniu intelektu. Gedimų diagnostikos metodas, pagrįstas neuroninių tinklų ir informacijos sintezės technologija, paaiškina pagrindinius neuroninių tinklų ir informacijos sintezės principus. Tuo pačiu metu pateikiami gedimų diagnostikos, pagrįstos neuroninių tinklų ir įrodymų teorija, pavyzdžiai.

Grandininio konvejerio neuroninį tinklą pagal skirtingus neuronų sujungimo būdus galima suskirstyti į dvi kategorijas: grįžtamojo ryšio neturintį tiesioginį tinklą ir abipusio sujungimo tinklą. Grįžtamojo ryšio neturintį tiesioginį tinklą sudaro įvesties sluoksnis, tarpinis sluoksnis ir išvesties sluoksnis. Tarpinis sluoksnis gali būti sudarytas iš kelių sluoksnių, o kiekvieno sluoksnio neuronai gali priimti tik ankstesnio sluoksnio neuronų išvestį. Tarp bet kurių dviejų sujungto tinklo neuronų gali būti ryšys, o įvesties signalas turi būti pakartotinai perduodamas pirmyn ir atgal tarp neuronų. Po kelių pakeitimų grandininis konvejeris pasiekia tam tikrą stabilią būseną arba pereina į periodinį svyravimą ir kitą būseną.